Artificial Intelligence (AI) is gaining more and more importance in the pharmaceutical sector, deeply transforming the drug discovery process. There are many potential benefits of applying AI techniques to improve the development of new molecules and the identification of new targets, cutting R&D costs and time.

In drug discovery, AI helps in predicting the efficacy and safety of molecules.  It gives researchers a much broader chemical pallet for the selection of the best molecules for drug testing and delivery. In this context, drug repurposing is another important area where AI can have a substantial impact. With the extensive amount of clinical and pharmaceutical data available to date, AI algorithms find suitable drugs that can be repurposed for an alternative use in medicine.

Moreover, with the help of AI, it becomes easier to run clinical tests, diagnose diseases and provide the most effective treatment for a particular disease. As it can interpret test results, AI can also look through various sources including publications to correctly diagnose critical ailments.

New approaches based on AI in the drug discovery process and in the repositioning of old molecules were presented during this Forum. We provided an overview of the sectors where AI might have an impact on the pharmaceutical pipeline and play a crucial role in the pharmaceutical world in the coming years.

The Forum was organized by IBSA Foundation in collaboration with Andrea Danani (Istituto Dalle Molle di studi sull’intelligenza artificiale-IDSIA, USI e SUPSI).

SPEAKERS

Juergen Schmidhuber, NNAISENSE Lugano, Switzerland; Swiss AI Lab IDSIA, Manno, Switzerland; USI & SUPSI, Lugano, Switzerland

Ed Griffen, MedChemica Ltd., Biohub, Alderley Park, Macclesfield, Cheshire, United Kingdom

Gianni De Fabritiis, ICREA, Barcelona, Spain; Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, Spain; Acellera, Barcelona, Spain

Sean Ekins, Collaborations Pharmaceuticals, Inc., Raleigh, United States of America; UNC Eshelman School of Pharmacy, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, United States of America

Quentin Vanhaelen, Insilico Medicine, Hong Kong

Alessandro Curioni, IBM Research Lab, Zurich, Switzerland; Swiss Academy of Engineering Sciences, Zurich, Switzerland

FORUM'S SCIENTIFIC COMMITTEE

Andrea Danani, Istituto Dalle Molle di studi sull’Intelligenza Artificiale (IDSIA), Lugano, Switzerland; Università della Svizzera italiana (USI), Lugano, Switzerland; Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI), Lugano, Switzerland

Silvia Misiti, IBSA Foundation for scientific research, Lugano, Switzerland

DETAILS

Location: LAC Lugano Arte e Cultura – Switzerland

Date: October 9th, 2019

Time: 1:30 p.m. – 5:45 p.m.

Language: English

PROGRAM

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PAPER

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CORRIERE DEL TICINO

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Corriere del Ticino

UN ALGORITMO PER MISURARE I BATTERI DELL’INTESTINO
Eran Segal – Professore associato presso il Weizmann Institute of Science, Università di Rehovot (Israele)

La nostra ricerca mostra che ogni singolo individuo ha una diversa risposta glicemica nei confronti degli alimenti: abbiamo messo a punto un algoritmo che utilizza dati clinici e informazioni sul microbioma intestinale per prevedere la risposta glicemica dei singoli soggetti.

In un’altra ricerca, abbiamo dimostrato che il consumo di dolcificanti artificiali può alterare la composizione del microbioma così come, una volta trapiantato in topi sterili, può causare l’intolleranza al glucosio e portare allo sviluppo del diabete. E che il microbioma gioca un ruolo importante in diverse malattie metaboliche.

La prossima frontiera è identificare i driver della malattia e capire in base a essi come possiamo modificare il microbioma per migliorare la salute. Questa è ancora un’area di ricerca attiva e ci sono molte sfide, come capire in che modo colonizzare con successo specifici batteri in persone diverse, e quali batteri devono essere aggiunti a ogni persona, poiché è probabile che siano anche personalizzati.

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